파이썬 머신러닝ML

파이썬 정확도

양기호니 2022. 12. 2. 17:11
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정확도(Aaccuraty)

- 예측데이터와 실제데이터가 얼마나 같은지 판단함

0~1의 값으로 출력되며, 백분율로 보면됩니다.

 

정확도 = 정답수/전체 예측한 갯수

이전 포스팅에서 knn분류 실습했던 내용으로 정확도를 한번 구해볼까요?

 

https://gihoni.tistory.com/entry/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-KNeighborsClassifier-KNN-%EB%B6%84%EB%A5%98-%EC%8B%A4%EC%8A%B5

 

파이썬 KNeighborsClassifier KNN 분류 실습

혼자 공부하려고 정리했어요~ np.random.randint() 함수 활용 무작위수 30X2 (2set 생성) 임의 점을 생성하여 KNeighborsClassifier()를 활용하여 어디에 포함되는지 분류하기 import numpy as np from sklearn.neighbors imp

1.gihooni.com

 

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = knn.predict(X)

acc1 = np.sum(y == y_pred) / y.shape[0]
acc2 = knn.score(X, y)
acc3 = accuracy_score(y, y_pred)
print(acc1, acc2, acc3)

100% 다 맞추네요 ㅎㅎ

어렵지 않은 문제라 정확도가 높군요 ㅎㅎ

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