KNN 분류 실습1 파이썬 KNeighborsClassifier KNN 분류 실습 혼자 공부하려고 정리했어요~ np.random.randint() 함수 활용 무작위수 30X2 (2set 생성) 임의 점을 생성하여 KNeighborsClassifier()를 활용하여 어디에 포함되는지 분류하기 import numpy as np from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.utils import shuffle import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(55) #55번의 seed로 랜덤하게 뽑아봐 red = np.random.randint(10, 80, (30, 2)) #30행 2열로 10~80 사이의 임의 숫자 발행 blue = np.random.randint(90, 150, (3.. 2022. 11. 7. 이전 1 다음 반응형
